Pythonで儲かるAIをつくる

IT業界の人間としては、AIは気になる。
いままでも何度かAIブームはあったが、ブームは盛り上がった去っていった。
今回もそうだと思うが、本当のところ、どこまで行っているか、触ってみないと分からない。
ということで、AI プログラムのコーディングと実行を重視した本を読んで、実際にプログラムを実行してみることにした。

言われれままプログラムを実行したら、何となくやってる気になる。
AIプロジェクトでの注意すべき点は分かった気がするが、一番重要なのはアルゴリズムの選択なのだが、この本ではアルゴリズムの内容がブラックボックスになっている。
アルゴリズムを理解するためには、それぞれの方法だけで解説本が必要になる。
ここは詳細に理解せず、事例からパターンを適用するのが現実的なのか?
ただ、何をしているのか分からないまま、プログラムを作って運用するのは、無責任な気がするし、気が乗らない。
仕事としてしまえば、慣れてしまうのかもしれないが・・・

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