結局のところ、情報・データを使って業務を劇的に変えることらしい。
それは、システム開発というよりも事業・商品企画に思える。
この本のDX事例を見ると、DXの凄さが何となく分かる気がする。
まずは、電子カルテを使った事例。
アメリカの電子カルテを預かるサービスでは、患者のスマートフォンに診療データや処方箋を送り、必要な薬が近所のどのドラッグストアにあるかを教えてくれる。
これに目をつけたアマゾンは、オンライン薬局を買収し、このサービスから処方箋をアマゾンに転送することで、アマゾンで薬を購入し、自宅に配送するサービスを開始した。
これは、とても便利で、アマゾン・プライム会員になれば送料は無料になる。
「自動車製造業」の新車市場は約9兆円だが、移動ということに視点を移すと、カーシェア、保険、メンテナンスなどの周辺分野も含まれることになり、年間の市場規模は4倍の38兆円になる。
ヤンマーでは東南アジアでのLINEの普及率の高さに注目し、顧客からLINEで故障の状況が分かる写真を送ってもらうことにした。
地元のサービス拠点から２時間かけて現地まで行っていたが、リモートで対応が完結できるようになった。
建築物の最終検査をする際に、以前は調査員が現地に行っていたが、現在はドローンを飛ばして設計とあっているかどうかをコンピュータで確認し、問題がなければ一発で合格できるようになっている。
物流倉庫のAIによる自動化と最適化に取り組んでいる。
在庫配置は、店舗ごとの最適在庫数、店舗のキャパ、配置のタイミング、移動コストを考慮しなければならない。
これを300以上の店舗に対し、人間が的確に行うのは無理がある。
ユニコーン企業の特徴は、企業した瞬間から世界市場を視野に入れていることだ。
彼らのビジネスはスマートフォンベースなので、システムを国ごとに変更する必要がなく、一気に世界標準化できるのだ。
DXではないが、ワークマンの話が面白かった。
ワークマンは主力商品が作業着等の定番商品なので、同じ商品が１０年間売れ続ける。
そのため、普通のアパレルのように在庫を気にすることなく、長期の視点で製造ができる。
海外工場の閑散期に安い製造コストで生産し、在庫を処分するセールも行わない。
それから、小さく始めて細かく改善していく。いきなり全自動化を目指すのではなく、初期段階ではシステムに人間の力が介在する余地があったほうが、業務はうまく回ります。